在此前慕尼黑車展上，大眾汽車集團(下稱“大眾汽車”)宣布，至2030年，將累計投入高達10億歐元用于AI技術的全鏈條應用開發(fā)，覆蓋從研發(fā)到生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)。
在全球車企競相擁抱AI、重構研發(fā)與制造體系的今天，大眾汽車的這一舉動，是遲來的“自救”，還是戰(zhàn)略上的“后發(fā)制人”?這家歐洲汽車巨頭，能否靠AI扭轉在電動化競賽中的不利局面?
大眾的宣言：全流程AI化
根據(jù)大眾汽車官宣信息，到2030年，將在AI領域投資高達10億歐元(現(xiàn)匯率約合83.74億元人民幣)，并將這項技術應用于業(yè)務的各個領域。該投資重點用于三大方向：人工智能輔助的汽車研發(fā)、工業(yè)場景應用，以及高性能信息技術基礎設施的擴建。
大眾汽車同時透露，到2035年，這一系列投入預計將為其節(jié)省至多40億歐元(現(xiàn)匯率約合334.96億元人民幣)成本。
圖片來源：大眾汽車
當前，AI正成為汽車產(chǎn)業(yè)變革的新決定性要素。面對日益激烈的全球競爭，主流車企正積極推進以AI實現(xiàn)“降本增效”，為電動化與智能化變革注入新動能。
此前，東風汽車集團有限公司副總工程師、戰(zhàn)略規(guī)劃部總經(jīng)理、研發(fā)總院院長楊彥鼎公開表示，AI通過大算力、大數(shù)據(jù)、大模型三大要素重構了產(chǎn)業(yè)的價值邏輯，不僅顯著提升了效能，更推動了研發(fā)范式革新。據(jù)他披露，AI技術使造型設計效率提高超100%，材料研發(fā)周期縮短至1-2個月，每日可完成超500個場景仿真測試，驗證樣車數(shù)量減少10%。
大眾汽車也在此次強調，AI技術將大幅加快新車型及新技術的研發(fā)進程。集團IT管理委員會成員豪克·斯塔爾斯(Hauke Stars)更是表示，“AI是我們提高速度、質量和競爭力的關鍵——從車輛開發(fā)到生產(chǎn)的整個價值鏈中。我們的目標是實現(xiàn)全流程AI化。”
因此，這一舉措不僅體現(xiàn)了大眾汽車對AI重塑汽車產(chǎn)業(yè)價值的堅定信心，也凸顯其借智能化應對行業(yè)變革、鞏固市場地位的戰(zhàn)略意圖。
事實上，大眾汽車如此布局的背后，有著更深層次的動因——汽車產(chǎn)業(yè)價值重心正發(fā)生根本性轉移。
隨著“軟件定義汽車”成為共識，車企盈利模式逐漸從“一次性硬件銷售”轉向“持續(xù)的軟件與服務收費”，AI技術已成為產(chǎn)品差異化與未來商業(yè)模式創(chuàng)新的核心。
“隨著相關技術不斷成熟，AI應用不再局限于組合輔助駕駛、智能座艙等核心場景，而是滲透到車輛全領域，包括底盤控制、動力管理、車身電子乃至社會服務等各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全鏈路賦能。”廣州汽車集團股份有限公司副總經(jīng)理閤先慶此前也曾指出，“這種系統(tǒng)級AI正從根本上擴展汽車的功能維度，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價值分配格局。”
據(jù)悉，大眾汽車的AI布局并非從零開始——目前集團內部已在使用超1200個AI應用，另有數(shù)百個正在開發(fā)或接近實施階段。
據(jù)報道，大眾集團首席信息官Hauke Stars強調：“AI將貫穿從概念車到量產(chǎn)的全流程，成為提升研發(fā)速度與質量的‘數(shù)字引擎’。”而大眾首席執(zhí)行官Oliver Blume更是透露，AI賦能的下一代車型將搭載自研Unified Cell電池技術與L4級自動駕駛系統(tǒng)，而入門級純電SUV ID. CROSS(起售價約2.5萬歐元)更將直擊中歐市場“紅海區(qū)間”，挑戰(zhàn)特斯拉Model 3等競品。
布局AI，不得不選的出路
作為歐洲最大的汽車制造商，大眾汽車當前正面臨削減成本和改進產(chǎn)品的壓力，以應對在三個關鍵市場的危機。
首先，在美國市場，特朗普政府的關稅政策正在侵蝕依賴進口的奧迪和保時捷的銷售額和利潤;其次，歐洲市場需求疲軟且生產(chǎn)成本高昂，同樣對集團利潤造成壓力;此外，在中國市場，消費者越來越傾向于本土品牌，大眾的市場份額也在流失。
根據(jù)大眾汽車2024年的銷量數(shù)據(jù)，該公司全球銷售收入3246.6億歐元，同比微增0.7%，但營業(yè)利潤降至191億歐元，同比下滑15%。在銷量方面，全球累計銷售新車903.7萬輛，除中國市場同比下滑10%，其他地方幾乎都與2023年持平。
值得注意的是，大眾汽車上半年的財務數(shù)據(jù)進一步折射出轉型壓力以及其面臨的嚴峻挑戰(zhàn)：2025年上半年，大眾汽車營業(yè)利潤同比下降32.8%，稅后利潤減少38.36%。
不過，車企若想在AI驅動的產(chǎn)業(yè)變革中取得突破，必須率先進行大規(guī)模、戰(zhàn)略性的資金投入。這不僅包括對算法研發(fā)、算力基礎設施和高端人才的建設，也涉及數(shù)據(jù)獲取、處理與閉環(huán)系統(tǒng)構建等核心能力的投資。
小鵬汽車CEO何小鵬曾指出，要實現(xiàn)AI領域的技術領先，一家AI汽車企業(yè)年研發(fā)投入“至少要在500億”。
在當前市場增速普遍放緩的背景下，車企營收承壓明顯。有研究報告指出，中國傳統(tǒng)車企正快速提升研發(fā)費用占比，展現(xiàn)出強烈的技術投入與轉型決心;相比之下，國際傳統(tǒng)車企在營收顯著下滑的同時，其研發(fā)投入比例也有所收縮。
標普全球汽車高級分析師陸道寬在接受蓋世汽車采訪時表示，應以發(fā)展的眼光看待車企的中短期投入。
他認為，目前，傳統(tǒng)車企在軟件與AI方面仍與新勢力存在一定差距，但其加大布局本身即代表一種戰(zhàn)略轉向。雖難以斷言它們未來能否超越新勢力或達到同一水平，但這無疑是順應汽車技術發(fā)展的必要舉措。
因此，盡管當前AI與汽車的融合仍以高階自動駕駛為長期目標，且技術仍處迭代與場景探索階段，但提前布局智能駕駛既符合技術演進趨勢，也具備戰(zhàn)略前瞻性。
此外，對于向大眾汽車這樣的傳統(tǒng)主機廠而言，單純講述“電動化”或“新能源”的故事已不再新穎，市場需要更具想象力的技術敘事。從整體趨勢和資本市場預期來看，無論實際技術成熟度如何，將品牌與AI戰(zhàn)略緊密結合，已然成為提升敘事價值、增強資本信心的關鍵策略。
可以說，大眾汽車投資AI，短期內必然需要高昂的投入，但這是一張通往未來智能汽車時代的、不可或缺的昂貴門票。誰若缺席，誰就可能出局。
AI軍備競賽，大眾落后幾個身位?
在汽車產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，各大車企圍繞AI技術的競賽已全面展開，形成了多層級、多路線的競爭格局。
從科技基因濃厚的新勢力到積極轉型的傳統(tǒng)巨頭，AI布局的策略與成效正成為衡量企業(yè)未來競爭力的關鍵標尺。
此前吉利汽車集團CEO淦家閱強調，智能化是汽車產(chǎn)業(yè)的明確方向，而AI正是實現(xiàn)智能化的關鍵驅動力。長城汽車CTO吳會肖也曾表示，未來三年可能顛覆行業(yè)格局的技術突破，其底層邏輯必然是AI。
目前，以特斯拉為代表的科技先導型企業(yè)，憑借Dojo超算中心、海量數(shù)據(jù)閉環(huán)與FSD全自動駕駛系統(tǒng)的持續(xù)迭代，已在算法能力和工程落地方面建立起顯著優(yōu)勢。
不久之前，Piper Sandler的分析師Alexander Potter將特斯拉的目標股價從400美元上調至500美元，同時維持 “增持”評級。正是得益于特斯拉在實際應用場景中的AI領域仍保持領先地位，被重點列為自動駕駛汽車和機器人領域的首選投資標的。
中國造車新勢力同樣積極投身AI轉型。2024年，小鵬與理想均明確將AI提升至戰(zhàn)略核心。小鵬汽車率先提出“AI定義汽車”的理念，并將其作為發(fā)展主線;理想汽車在2022年便將AI確立為戰(zhàn)略重點，并于2023年初對外公布。
國內傳統(tǒng)車企如吉利、東風、廣汽等也在奮起直追。比如，吉利汽車已經(jīng)在8月20日宣布，今后將不再開發(fā)不具備AI能力的傳統(tǒng)智能座艙，全面轉向AI原生架構。早在今年1月，吉利汽車就發(fā)布了行業(yè)首個“智能汽車全域AI”技術體系。
對AI領域的資金投入，各家車企都是力度空前。
今年2月，何小鵬透露，過去十年公司在研發(fā)和制造上投入超過500億元，2025年預計小鵬汽車和小鵬匯天研發(fā)投入總計約95億元，其中在AI上投入約45億元。在7月份，何小鵬透露今年投入近2萬張卡用于AI大模型訓練，年度AI相關投入接近50億元。
理想汽車創(chuàng)始人李想在7月份理想i8發(fā)布會上也表示，理想今年在人工智能上面的投入會超過60億，其中45%投資在人工智能的基礎建設上，包含了基礎模型、推理芯片、操作系統(tǒng)、終端算力和云端算力等;另外55%投資在人工智能的產(chǎn)品技術研發(fā)上，包含VLA大模型、理想同學智能體、智能座艙等方面。
吉利汽車對AI技術的投入也不容小覷，2025年上半年，其研發(fā)投入達73.3億元，同比增長21%。自2021年啟動“智能吉利2025”戰(zhàn)略以來，吉利汽車每年研發(fā)投入超150億元，其中30%專項用于AI技術研發(fā)。
在AI尤其是自動駕駛領域，頭部車企的投資規(guī)模還在持續(xù)擴大。無論從布局時間與投資力度來看，大眾汽車的轉型并不算早。10億歐元，作為大眾汽車的初始投資，可以支持頂尖團隊組建與早期研發(fā)，但若想躋身領先陣營，后續(xù)或需十倍甚至數(shù)十倍的持續(xù)投入。
落地AI戰(zhàn)略，從務實合作開始
從全球范圍來看，大眾汽車向電動化與智能化方向的轉型，正穩(wěn)步推進。
在大眾ID.5、奧迪Q4 e-tron 和斯柯達Enyaq等車型強勁需求的推動下，大眾集團第二季度在歐洲的電動汽車交付量增長了73%。
在國內市場，大眾已經(jīng)宣布與地平線進一步深化合作，共同投資約24億歐元(約合人民幣168億元)建立一家新公司，專注于自動駕駛技術的研發(fā)與創(chuàng)新，強化其在中國新能源汽車前沿技術領域的探索能力。大眾與小鵬汽車更是達成了重量級合作：雙方聯(lián)合開發(fā)的CEA電子電氣架構將不僅限于純電車型，還將拓展至燃油車領域，推動傳統(tǒng)動力車型的智能化升級。
值得注意的是，此次大眾汽車布局AI，采用的策略更加務實和開放，強調與全球各領域的科技公司合作。
據(jù)悉，大眾汽車與達索系統(tǒng)(Dassault Systemes)合作開發(fā)一款由AI驅動的工程應用，該應用將面向全球所有集團品牌，為工程師提供一個虛擬測試和組件模擬的平臺。與其他舉措一起，這一合作旨在幫助將車輛開發(fā)速度提升至36個月或更短，比目前至少快25%——約12個月。
大眾汽車還在推進AI在制造中的整合，以優(yōu)化車輛裝配、能源和材料使用，同時AI驅動的應用正在加強網(wǎng)絡安全、員工培訓和知識共享。
此外，大眾汽車范圍云基礎設施將大幅擴展，以支持更多敏感信息的處理，希望借此增強其抵御外部風險的數(shù)字韌性。大眾汽車還在探索工業(yè)AI模型的潛力，以提高物流和工業(yè)流程的效率。大眾汽車表示，該模型將使用來自合作伙伴的真實制造、設計和流程數(shù)據(jù)，并可能基于Catena-X平臺，旨在實現(xiàn)公司之間的安全數(shù)據(jù)交換。
整體來看，大眾汽車的資源實力、合作策略與規(guī)�；瘧媒�(jīng)驗，仍使其具備后發(fā)優(yōu)勢，關鍵在于執(zhí)行效率與生態(tài)整合能力。
此外，蓋世汽車了解到，目前不少企業(yè)在智能座艙的創(chuàng)新上，主要著眼于利用AI實現(xiàn)交互方式的突破。未來，AI與座艙的融合將更進一步——用戶或許可以與車企共同創(chuàng)作，通過對場景化的功能編排，實現(xiàn)更自主、更連貫的體驗。用戶不再需要逐個點擊車內的單項功能，而是通過AI對模糊意圖的深度理解，更精準地捕捉用戶需求，主動組合車內功能與服務，為用戶提供高度個性化的整車體驗。
這也就意味著，對于AI在智能駕駛這一主要領域的落地，各家車企并未分出勝負。大眾汽車的此次AI戰(zhàn)略，雖遲但穩(wěn)，或許其成敗不在于技術是否領先，而在于能否將規(guī)模優(yōu)勢轉化為真正的用戶體驗與成本效率。
結語：
翻身之戰(zhàn)，道阻且長。大眾汽車豪擲10億歐元，是一場面向未來的豪賭，更是其在汽車變革浪潮中避免被淘汰的自我救贖。
盡管面臨來自特斯拉和中國新勢力的先發(fā)優(yōu)勢、自身龐大的轉型慣性以及高昂的持續(xù)投入壓力，但其開放的合作策略、深厚的制造底蘊和巨大的規(guī)模效應，依然為其保留了下半場競逐的資格。
大眾汽車的AI之路注定不會平坦，但其戰(zhàn)略轉向的決心已然明確。這場后發(fā)制人的戰(zhàn)役，成敗關鍵在于能否將傳統(tǒng)的制造優(yōu)勢與新的AI技術徹底融合，并以前所未有的速度執(zhí)行落地。 |
